教育经历
2022 – 至今 中国科学院沈阳自动化研究所 机械电子工程
- GPA: 3.64/4.0
- 课程：Statistical Learning, Fundamentals of Machine Learning and Mathematics, Positioning and Navigation of Robot
- 学业奖学金等荣誉
2018-2022 西南交通大学 机械设计制造及其自动化
- GPA: 81.98/100; CET6: pass
- 课程: Mechanical-electrical Integration System Design, Dynamics of Electromechanical Coupled System, Basics of Control Engineering
- 毕业设计：基于PointNet++的花椒点云语义分割
- 学业奖学金等荣誉
科研经历
1. FAITH: Frequency-domain Attention In Two Horizons for Time Series Forecasting
- 时间序列预测模型
- Knowledge-based Systems(SCI, JCR Q1, IF=7.2), 已经接受。
- FAITH 是一个基于 Tansformer 的模型，通过在频域使用注意力机制来提高时间序列预测的准确性。并且通过随机选择固定数量的频率成分实现线性复杂度。
2. MSTVI: Multi-Scale Time-Variable Interaction Modeling for Multivariate Time Series Forecasting
- 时间序列预测模型
- Knowledge-based Systems(SCI, JCR Q1, IF=7.2), Under review。
- MSTVI 基于纯 MLP，主要解决以往模型缺乏在不同尺度下建模变量间关系的问题，通过特征金字塔结合 Time-Variable Interaction Module 捕捉并且聚合多尺度的时间依赖模式和变量依赖模式，从而提高时间序列预测的准确性。
- 特性和关键指标: 在时间序列常用的 7 个常用 benchmarks 上均取得了 SOTA，并且实现了时间点数量和变量数量的双线性复杂度。
项目经验
1.第六届大学生物流技术（起重机）创意赛
- 综合排名（2/166），全国一等奖。作品成本低，速度快。
- 负责全部算法部分：包括视觉模块，运动模块.
- 视频链接：https://b23.tv/vLHbinc
2.安永开放科学数据挑战赛
- 项目目的：开发一个深度学习模型，从飓风前后的遥感图像中识别和检测受到飓风、旋风等自然灾害影响的“受损”和“未受损”沿海基础设施（住宅和商业建筑）。
- 基于YOLOv8，开发了一个深度学习模型。排名49/221
个人总结
- 主动性强
- 自学能力强
- 善于团队合作
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